你可能不知道，一台服务器在满负荷运行时温度可超过80℃

而一个大型数据中心,功耗堪比一座中型城市，如果不能有效散热

轻则性能下降,重则烧毁设备,甚至引发火灾

因此，冷却系统，是数据中心的“生命线”

目前主流的两种方式：

? 风冷（空气流动传导冷却）

? 液冷（循环高比热容液体冷却）

它们不仅是技术选择，更直接影响—算力成本、能耗和环保水平！

? 基本原理

通过风扇、空调、冷热通道隔离等方式，用空气流动带走服务器热量

典型场景

传统企业机房、中小型数据中心、低密度算力集群

技术成熟，部署简单、初期投入低、维护方便

散热效率低，难以满足高密度算力需求；空调耗电高，PUE普遍在1.5以上；占地面积大

一句话：像给电脑加个风扇，便宜但不够强

? 基本原理

将冷却液（水或绝缘液体）直接接触或贴近服务器芯片，通过液体循环带走热量

主要分为三类：

典型场景

AI大模型训练集群、超级计算中心（超算）、大型云服务商核心节点、高频交易与金融风控系统、绿色低碳示范园区

散热效率是风冷的10倍以上PUE可低至1.1以下；节省空间，适合高密度部署；余热可回收用于供暖、农业

初期投入高；维护复杂，需专业团队；对服务器设计有特殊要求

一句话：像给CPU“泡温泉”，高效但成本高

衡量数据中心“绿色”的核心指标：

PUE = Power Usage Effectiveness

电源使用效率，是衡量数据中心能效的国际标准

? 计算公式：

PUE = 数据中心总能耗 ÷ IT设备能耗

PUE = 1.0：理想状态，所有电力都用于算力（现实中不可能）

PUE < 1.2：优秀（液冷数据中心可达1.05）

PUE ≈ 1.5：普通（传统风冷数据中心）

PUE > 2.0：高耗能，亟待改造

PUE越低，越绿色、越省钱

从“风冷”走向“液冷+PUE优化”

随着AI大模型爆发，单机柜功率从3–5kW飙升至30–100kW，风冷已力不从心

行业正在发生三大转变：

一图读懂风冷、液冷与PUE：

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