如何计算液冷机的冷却量(算力时代下的液冷技术深度解析)
算力需求增长，芯片功耗提升，风冷已无法满足，液冷技术正从“可选项”变为算力基础设施的“刚需”，其发展路径将深刻重塑数据中心架构，推动AI、云计算等产业迈向绿色可持续发展新阶段。一、技术背景与必要性随着AI算力需求呈指数级增长，芯片（如英伟达H100 GPU、华为昇腾系列）功率密度已突破单机柜100kW，传统风冷技术（散热效率仅0.024 W/mK）因物理极限（热密度上限约20kW/柜）和能耗问题
发布时间: 2025-12-09 09:59:45
