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PUE降至1.1!液冷服务器冷水机如何破解AI算力散热瓶颈?

文章出处:人气:2发表时间:2025/7/15 9:27:26

随着AI大模型参数突破万亿级,单颗NVIDIA Blackwell GPU功耗已达2700W,传统风冷在50kW高密度机柜前彻底失效。据实测,风冷数据中心PUE值普遍高于1.6,仅散热能耗就占运营成本的40%。服务器冷水机通过液态介质直接接触热源,利用液体比空气高4000倍的比热容特性,成为突破散热极限的关键技术。

服务器冷水机.png

一、服务器冷水机的技术突破

1、精准控温原理

冷板式液冷系统通过铝合金冷却板(厚度3.8cm)贴合CPU/GPU,46℃常压工作液循环带走热量。亚马逊AWS北京数据中心采用双循环设计,动态调节水量至每秒10L精度,同比节水8000吨/年。浸没式方案更将服务器完全浸入氟化液,PUE可低至1.05。

2、50kW高密度散热方案

百度长沙智算中心的喷雾相变系统,能在0.35秒内喷射20ml超微冷却液雾,瞬时带走286W/cm²热量。维谛技术的360AI混合制冷方案结合风冷灵活性与液冷高效性,支持130kW单机柜散热。NVIDIA Grace Blackwell机架级液冷系统更实现用水效率提升300倍。

3、AI算法动态优化

智能分配系统可依据GPU负载实时调节冷媒流量。上海某AI算力中心通过400个微型传感器监测液流状态,使训练时延缩短16%。冷板式液冷的模块化设计允许热插拔维护,重启时排液步骤减少80%。


二、绿色算力的未来路径

1.PUE优化实践

秦淮数据华北基地采用"液冷+磁悬浮相变"混合系统,PUE降至1.128。服务器冷水机通过减少机械制冷依赖,使数据中心可在更高水温下运行,年省电费超50万美元/MW。

2.产业加速落地

2025年液冷渗透率将突破20%,北京、上海等地已要求新建智算中心PUE≤1.25。浪潮、曙光等厂商的冷板式液冷设备支持45kW机柜部署,初期投资回收周期缩至2年。

3.技术演进方向

下一代方案将融合石墨烯涂层强化相变,并采用Z轴供电架构降低PDN损耗。云道智造的Simdroid-EC仿真软件已实现风液冷耦合建模,助力散热设计效率提升300%。


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